Voordrachten 2026

Matthias Eilenbrock
A field report from German tax audit practice – and a look at what comes next. Many audit teams still work in IDEA, Excel, and pivot tables. The Power BI wave brought visualization; yet modern statistical techniques live in Python, and 13,000 tax auditors will not become Python developers. This talk traces the journey from tabular thinking to visual reasoning to machine-assisted detection and conversational AI – Isolation Forest and parallel coordinates as an investigative pair, language models as assistants rather than oracles. The argument at the end: efficiency in audit is no longer about faster tools. It’s about a new division of labour between what the auditor asks, what the machine finds, and what the trail – via agent playbooks – can prove.

Lotte Mensink
De auditpraktijk verandert door de toename van beschikbare data en de opkomst van geavanceerde analysetechnieken en AI. Er is een duidelijke wens om deze ontwikkelingen steeds beter te benutten in het controleproces, waardoor de steekproef een andere rol zal gaan innemen. Waar de steekproef nu vaak als los onderdeel in het controleproces wordt gezien, kan deze dienen als startpunt voor een model waarin alle beschikbare informatie samenkomt. Deze presentatie verkent een model-gebaseerde blik op steekproeven, die leidt tot meer transparantie, efficiënter gebruik van informatie en beter onderbouwde conclusies.

Floor van Lieshout
In deze lezing beschouwen we aan de hand van drie voorbeelden uit de praktijk hoe verschillende taalmodellen en -technieken kunnen helpen om datakwaliteit te controleren, te verbeteren en missende informatie op een betrouwbare manier aan te vullen. Daarbij staan we expliciet stil bij hoe we hierbij AI modellen op een lokale en soevereine manier kunnen inzetten.

Robin Litjens
Dit onderdeel behandelt de toenemende inzet van generatieve AI door accountants, inclusief de mogelijkheden en beperkingen van detectietools bij het herkennen van AI-gegenereerde teksten en analyses.

Wilfred van den Berg
In deze voordracht neemt Wilfred ons mee op een reis — dit keer per trein. Een reis waarin emoties een rol spelen: reizen kan efficiënt zijn, maar ook gewoon prettig. En soms zit het tegen. Wat doe je dan? Deze metafoor gebruikt Wilfred om te kijken naar de volwassenheid van procesanalyse in organisaties. Wat is eigenlijk het doel van de reis? En hoe scherp is dat doel gedefinieerd? Van daaruit komt de vraag: hoe data gedreven wil je zijn, en hoe belangrijk vind je dat werkelijk? Langs verschillende haltes verkennen we de ontwikkeling van procesinzicht: van beschrijvend naar voorspellend en uiteindelijk naar adaptief. AI komt daarbij in beeld, maar is pas zinvol wanneer er een solide basis ligt. Garbage in, garbage out — maar herkennen we dat nog?